AI rješenja

AI koji radi posao, ne samo demo.

Projektiramo AI sustave za stvarnu operativu — interne asistente, klasifikaciju upita, obradu dokumenata, pripremu odgovora i podršku odlukama — s kontrolama dovoljno čvrstima da se stvarno mogu uvesti u rad.

AI arhitektura: dohvat, agenti, integracije, ljudski nadzor
Od asistenta s dohvatom znanja do višestruko-koračnih agenata — građeno za pouzdanost, ne za novitete.
Problem

Gdje vrijeme curi.

  • Sati tjedno odlaze na ponavljajuća pitanja, fragmentirane dokumente i ručno istraživanje.
  • Znanje živi u inboxima, na Disku, u Notionu i CRM-u koji se međusobno ne slažu.
  • Vodstvo želi brže uvide, ali svaki “samo izvuci brojke” postaje pola dana posla.
  • Tim je probao ChatGPT — i brzo udario u zid “ne poznaje naše stvari”.
Što isporučujemo

Sustavi oblikovani oko vaših podataka i procesa.

  • Interni asistenti povezani s dokumentacijom, bazom znanja, CRM-om i operativnim podacima.
  • Klasifikacija leadova i tiketa, automatska priprema odgovora s ljudskim pregledom.
  • Pipeline-i za obradu dokumenata: ekstrakcija, sažeci, usporedba, Q&A nad ugovorima.
  • Alati za podršku odluka u prodaji, operativi i vodstvu — s odgovorima čije izvore možete provjeriti.
Pristup

Kako isporučujemo AI koji preživi sudar sa stvarnošću.

01

Pronađi polugu. Jedan proces gdje AI mjerljivo štedi sate ili otključava novu sposobnost — bez magle “AI strategije”.

02

Pilot u produkciji. Stvarni podaci, stvarni korisnici, u 4–8 tjedana. Evaluacijska skela od prvog dana.

03

Učvrsti i proširi. Bolji dohvat, jasnija ograničenja, dublja integracija. Širi se samo gdje brojke govore da se isplati.

“Koristan AI nije onaj s najpametnijim modelom. To je onaj kojem tim vjeruje toliko da ga koristi i u srijedu poslijepodne.”
Crovyx — operativno načelo
Česta pitanja

Najčešće pitano.

Možete li graditi AI za interne timove, a ne samo prema kupcima?

Da — najveća poluga obično je interna: pristup znanju, obrada dokumenata, priprema, klasifikacija i podrška odlukama.

Trebamo li čiste podatke prije početka?

Ne. Treba stvaran problem, upotrebljive izvore i proces spreman na iteraciju. Temelj podataka oblikujemo kao dio rada.

Je li ovo samo chatbot?

Skoro nikad. Chat je samo jedno sučelje. Posao je u dohvatu, integracijama, evaluaciji i kontrolama koje sustav čine sigurnim za uporabu.

Kako izgleda prvi opseg?

Fokusirani 4–8 tjedanski pilot oko jednog procesa, s mjerljivim ishodima i jasnom točkom odluke o širenju.

Sljedeći korak Recite nam gdje se posao gomila. Reći ćemo je li AI pravi odgovor.

Nekad je odgovor da. Nekad je jednostavnija automatizacija. Nekad je pravi prvi potez — srediti podatke. Korisni smo u sva tri slučaja.